2月18日，2025医疗人工智能与精准诊疗发展论坛上，瑞金医院携手华为共同发布瑞智病理大模型RuiPath。实际上，AI医疗概念自开年来，随着DeepSeek-R1的爆火，在资本市场掀起热浪。

　　覆盖90%癌种，秒级阅片

　　为什么要开发病理大模型？众所周知在癌症诊疗中，早发现、早诊断、早治疗至关重要。但是，我国病理行业正面临着严峻挑战：病理医生数量缺口巨大，分布不均衡，基层医院初诊符合率较低。

　　因此，数字化智慧病理成为突破这一困局的关键所在，而病理大模型成为医疗大模型领域的焦点。

　　瑞金医院病理医生笪倩表示，“在广度上，瑞智病理大模型RuiPath覆盖中国每年90%癌症发病人群罹患的癌种；在深度上，亚专科知识问答深度达到专家级知识水平，由病理医生整理的常用问题测试中，RuiPath的回答准确率高达90%以上，并在医学考试场景的图文问答任务中处于国内外领先水平。”

　　实际上，以亚专科病理医生为例，其在前10年的学习历程中，至少需研读50本相关专业书籍，学习诊断50万张病理切片。而RuiPath在2个月的研发进程里，已经“研读”了300余本病理诊断书籍，“阅览”100万张数字切片。笪倩特别指出，“过去一张组织切片的显微镜下诊断需要耗时5-10分钟，现在采用AI互动式阅片后，单切片AI计算时间仅为秒级，整体诊断效率明显提升。”

　　瑞金医院病理科主任王朝夫认为，“在交互式辅助诊断环节，传统诊断方式是医生在显微镜下逐张查看切片，完成诊断后再人工录入报告。而RuiPath能够提前精准识别病灶区域，单切片AI诊断时间仅需数秒。”

　　为什么是瑞金医院来开发？记者了解到，瑞金医院拥有全国领先的高质量医疗数据，而这是大模型迭代优化的关键。瑞金医院自2021年开始建设数字化智慧病理科，2023年发布中国首本《数字化智慧病理科建设白皮书》。其病理科积累了百万级数字病理切片库，为病理大模型的搭建筑牢了数据根基。瑞金医院在数据、场景、数字医学创新等方面的优势，使瑞智病理大模型RuiPath具有显著的性能优势。

　　关键先生华为

　　有数据统计，截至2024年，国内已有超过200个医疗大模型问世。但是， AI的实际应用仍面对挑战。

　　首先，从通用大模型到行业场景大模型，需要进行针对性训练，训练所需数据预处理耗时长，收集、清洗等环节占模型开发训练时长60%，需要高效归集、管理的数据工程能力。

　　其次，行业场景模型训练和应用落地难，项目开发难度大，人员技术要求高，开发周期不可控，需要环境易安装、模型易训练、应用易搭建的AI业务平台。

　　最后，因算力等待、任务潮汐、资源碎片化等原因，AI集群可用度往往不足50%，需要不断提升全系统调度效率。

　　华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰表示，“华为DCS AI解决方案支持数据工程工具化，模型与应用对接标准化，显著提升行业专家模型的训练、推理及精调过程的效率，有效降低部署成本，加速AI在千行万业落地。”

　　据了解，瑞智病理大模型RuiPath就是基于华为DCS AI解决方案打造。该解决方案提供极简应用开发平台，支撑非专业开发者快速上手。而低代码开发、可视调测、自动评估、一键部署、零代码维护，可以使应用上线周期缩短80%。（摘自2月19日《21世纪经济报道》 邓浩文）